كيف يشهد التزام بايدن تجاه الذكاء الاصطناعي على مستقبل البيانات الضخمة
كرست إدارة بايدن موارد كبيرة واهتمامًا بالبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI). في يونيو 2021 ، أعلن مكتب البيت الأبيض لسياسة العلوم والتكنولوجيا (OSTP) والمؤسسة الوطنية للعلوم (NSF) عن تشكيل فريق عمل موارد أبحاث الذكاء الاصطناعي (AI). ليس هذا هو التدفق الرئيسي للأموال الذي تحتاجه الصناعة بشدة ، ولكنه مؤشر على الأهمية التي توليها الإدارة الحالية لتطوير قدرة الذكاء الاصطناعي في البلاد.
تنضم فرقة العمل الجديدة إلى لجنة الأمن القومي الأمريكية للذكاء الاصطناعي (NSCAI) ، وهي منظمة مستقلة تأسست عام 2018 لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي وتشجيع الشراكات بين حكومة الولايات المتحدة والقطاع الخاص والديمقراطيات الأخرى لتعزيز المبادرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي . طلبت إدارة بايدن أيضًا مليارات الدولارات لأبحاث التكنولوجيا - بما في ذلك الذكاء الاصطناعي - في خطته للبنية التحتية وميزانية 2022 ، والتي لا تزال بانتظار الموافقة في الكونجرس.
الاستثمار منطقي - الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إحداث ثورة عمليا في كل جانب من جوانب حياتنا اليوم. عندما يتم توجيهها بشكل صحيح ، يمكن استخدامها لتحقيق منفعة هائلة ، مع التطبيقات التجارية وغير التجارية في مجالات تتراوح من الطب والتصنيع والزراعة والتعليم وحتى السلامة الشخصية. يمكن استخدامه في الأيدي الخطأ لدعم الأنظمة الاستبدادية والتلاعب بالرأي العام. لذلك ، ستركز فرقة العمل الجديدة على إنشاء خارطة طريق لتوسيع الوصول إلى الموارد والبنية التحتية التي ستشجع الابتكار الإيجابي للذكاء الاصطناعي وتؤدي إلى النمو الاقتصادي ، فضلاً عن تعزيز الموقف الجيوسياسي لأمريكا والرفاهية الوطنية.
البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي
لا يوجد نقص في البيانات اليوم - يتم جمع عدد لا يحصى من نقاط البيانات كل ثانية من خلال تريليونات من التفاعلات عبر الإنترنت وملايين الأجهزة وأجهزة الاستشعار في المنازل والشركات والصناعات والهيئات الحكومية. يمكن تخزين البيانات على السحابة ، مما يتيح الوصول الموسع.
ويتمثل التحدي في كيفية استخدام تلك البيانات لخدمة الصالح العام وتحفيز النمو الاقتصادي. البيانات الضخمة ليست سوى لبنة - يجب إقرانها بإدارة البيانات المعقدة والتحليلات المتقدمة لإنشاء رؤى قيمة ودعم التعلم الآلي. تفتح البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي معًا فرصًا وتطبيقات لا حصر لها ، وهذا هو السبب في أن صانعي السياسات والمستثمرين على حد سواء يركزون على تهيئة الظروف للسماح للمجال بالنمو والازدهار.
التغلب على العقبات التي تحول دون تطوير الذكاء الاصطناعي
تركز سياسة الذكاء الاصطناعي لإدارة بايدن على إزالة الحواجز التي تمنع حاليًا الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى إمكاناته الكاملة في الولايات المتحدة. بالإضافة إلى البحث والتطوير المستمر ووضع السياسة المناسبة ، تركز المبادرات المختلفة على تمكين إنتاج الرقائق في الولايات المتحدة وسد فجوة المواهب.
إنتاج الرقائق في الولايات المتحدة
لا يتم تشغيل الذكاء الاصطناعي بالبرمجيات فقط — فالأجهزة مثل رقائق الكمبيوتر القوية ضرورية لأنظمة الذكاء الاصطناعي والتطبيقات التي تعمل على الأجهزة. ومع ذلك ، يتم إنتاج معظم رقائق الكمبيوتر في آسيا ، وبشكل أساسي في تايوان والصين. خلال عمليات الإغلاق الوبائي في عام 2020 ، كان هناك نقص حاد في أشباه الموصلات التي أثرت على الصناعات من الأجهزة المنزلية إلى صناعة السيارات إلى الإلكترونيات الاستهلاكية مثل الهواتف الذكية. لم تتمكن الشركات من توفير المنتجات في الوقت المحدد ، وتأخر إطلاق المنتجات الجديدة.
تهدف إستراتيجية بايدن للذكاء الاصطناعي إلى بناء قدرة تصنيع الرقائق في الولايات المتحدة ، وتقليل الاعتماد الأمريكي على البلدان الأخرى. في مشروع قانون البنية التحتية الخاص به ، طلب الرئيس بايدن 150 مليون دولار لوحدات التصنيع لإنتاج رقائق للأجهزة ذات قدرات الذكاء الاصطناعي. هذا ليس في أي مكان بالقرب من 35 مليار دولار اللازمة لصناعة الرقائق الدقيقة الأمريكية وفقًا لتقرير صادر عن NSCAI ، لكنها خطوة في الاتجاه الصحيح.
سد فجوة المواهب
هناك فجوة هائلة في المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة ، وتكافح شركتان من كل خمس شركات لملء المناصب الهامة مثل مطوري ومهندسي الذكاء الاصطناعي وباحثي الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات. الولايات المتحدة ليست وحدها - أبلغت معظم البلدان المتقدمة عن فجوة مماثلة في المهارات.
تقدم بعض الشركات الكبيرة في القطاع الخاص التدريب في التخصصات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، ولكن هذا يمثل قطرة في بحر - فالشركات الفردية ببساطة لا تملك القدرة على المساعدة في إعادة تشكيل القوى العاملة. في تقرير حديث ، أوصت NSCAI حكومة الولايات المتحدة بالاستثمار في تدريب القوى العاملة في الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك أكاديمية الخدمة الرقمية الأمريكية وفيلق الاحتياطي الرقمي الوطني لتوظيف المواهب الشابة وذات الخبرة. على الرغم من أن هذه المبادرات موجودة حاليًا على الورق فقط ، إلا أن تشريعات البنية التحتية والأموال التقديرية تُستخدم بالفعل لدعم أنواع مختلفة من التدريب والتعليم المستمر في مجال الذكاء الاصطناعي.
الاستثمار في الذكاء الاصطناعي
يشير تركيز إدارة بايدن على الذكاء الاصطناعي إلى أنه من المرجح أن تلعب دورًا مهمًا في اقتصاد المستقبل. في حين أن الإنفاق الحكومي لا يزال بعيدًا عن أن يكون كافياً ، فقد يحفز المزيد من الشركات على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة. لذلك ، يجذب المجال اهتمامًا كبيرًا بين المستثمرين الكبار والصغار.
يمكن للمستثمرين المهتمين اختيار شراء الأسهم في إحدى الشركات العديدة التي جعلت الذكاء الاصطناعي محور تركيزهم الرئيسي. بدلاً من ذلك ، يمكنهم التخفيف من مخاطر الاستثمار في شركة معينة والاستثمار عبر أ ETF للبيانات الضخمة (صندوق التداول). يرتبط صافي قيمة أصول ETF بقيمة أسهمها المركبة ، والتي في هذه الحالة ، هي شركات مدرجة علنًا نشطة في مجال البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي. صناديق الاستثمار المتداولة في وضع يمكنها من التقاط النمو المحتمل في صناعة مثل الذكاء الاصطناعي التي تبشر بالخير ، مع تقليل المخاطر الكامنة في شراء أي سهم فردي.
